Detección y localización de manipulación de video digital: revisión, representaciones, desafíos y algoritmo
Autores: Akhtar, Naheed; Saddique, Mubbashar; Asghar, Khurshid; Bajwa, Usama Ijaz; Hussain, Muhammad; Habib, Zulfiqar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Detección y localización de manipulación de video digital: revisión, representaciones, desafíos y algoritmo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Videos digitales
Herramientas de edición de video
Manipulación de video
Redes sociales
Autenticidad
Desafíos de investigación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Los videos digitales son ahora de bajo costo, fáciles de capturar y de compartir en redes sociales debido a la característica común de grabación de video en teléfonos inteligentes y dispositivos digitales. Sin embargo, con el avance de las herramientas de edición de video, los videos pueden ser fácilmente manipulados (falsificados) para propaganda o para obtener ventajas ilegales; en última instancia, la autenticidad de los videos compartidos en redes sociales no puede darse por sentada. A lo largo de los años, se ha dedicado una investigación significativa al desarrollo de nuevas técnicas para detectar diferentes tipos de manipulación de video. En este documento, ofrecemos una revisión detallada de las técnicas existentes de detección pasiva de manipulación de video de manera sistemática. También se elaboran las respuestas a las preguntas de investigación preparadas para este estudio. El trabajo de investigación de vanguardia se analiza exhaustivamente, destacando los pros y los contras y los conjuntos de datos comúnmente utilizados. Se discuten las limitaciones de los algoritmos forenses de video existentes, y concluimos con los desafíos de investigación y las direcciones futuras.
Descripción
Los videos digitales son ahora de bajo costo, fáciles de capturar y de compartir en redes sociales debido a la característica común de grabación de video en teléfonos inteligentes y dispositivos digitales. Sin embargo, con el avance de las herramientas de edición de video, los videos pueden ser fácilmente manipulados (falsificados) para propaganda o para obtener ventajas ilegales; en última instancia, la autenticidad de los videos compartidos en redes sociales no puede darse por sentada. A lo largo de los años, se ha dedicado una investigación significativa al desarrollo de nuevas técnicas para detectar diferentes tipos de manipulación de video. En este documento, ofrecemos una revisión detallada de las técnicas existentes de detección pasiva de manipulación de video de manera sistemática. También se elaboran las respuestas a las preguntas de investigación preparadas para este estudio. El trabajo de investigación de vanguardia se analiza exhaustivamente, destacando los pros y los contras y los conjuntos de datos comúnmente utilizados. Se discuten las limitaciones de los algoritmos forenses de video existentes, y concluimos con los desafíos de investigación y las direcciones futuras.