La demanda de aplicaciones móviles en agricultura está aumentando a medida que los teléfonos inteligentes se desarrollan y se utilizan continuamente para muchos propósitos; uno de ellos es el manejo de plagas y enfermedades en los cultivos. Usando aplicaciones móviles, los agricultores pueden detectar infecciones tempranas y mejorar el tratamiento especificado y las precauciones para evitar que ocurran más infecciones. Además, los agricultores pueden comunicarse con las autoridades agrícolas para gestionar su finca desde casa y obtener información de manera eficiente, como la firma espectral de los cultivos. Por lo tanto, la firma espectral se puede utilizar como referencia para detectar plagas y enfermedades con un sensor hiperespectral de manera más eficiente que el método convencional, que lleva más tiempo monitorear todo el campo de cultivo. Esta revisión tiene como objetivo mostrar las tendencias actuales y futuras de la informática móvil basada en el análisis de la firma espectral para el manejo de plagas y enfermedades. En esta revisión, se evalúa el uso de aplicaciones móviles para el monitoreo de plagas y enfermedades basado en el procesamiento de imágenes, los sistemas desarrollados para la extracción de plagas y enfermedades, y la estructura de los pasos delineados en el desarrollo de una aplicación móvil. Además, se discute una revisión bibliográfica exhaustiva sobre la utilización del análisis de la firma espectral para el manejo de plagas y enfermedades. Se menciona la reflectancia espectral utilizada en el monitoreo de la salud de las plantas y el procesamiento de imágenes para el diagnóstico de plagas y enfermedades. La revisión también detalla la integración de una biblioteca de firmas espectrales dentro de los dispositivos de aplicaciones móviles para obtener información sobre plagas y enfermedades en campos de cultivo extrayendo información de conjuntos de datos hiperespectrales. Esta revisión demuestra el conocimiento científico necesario para visualizar la firma espectral de plagas y enfermedades utilizando una aplicación móvil, lo que permite que esta tecnología se utilice en entornos agrícolas del mundo real.