Este documento presenta una revisión de la literatura sobre aplicaciones que utilizan sistemas difusos de tipo 2 en el área del procesamiento de imágenes. En los últimos años, ha habido un aumento significativo en la investigación sobre formas de lógica difusa de orden superior; en particular, el uso de conjuntos difusos de tipo 2 de intervalo y conjuntos difusos de tipo 2 generales. La idea de hacer uso de órdenes o tipos superiores de lógica difusa es capturar y representar una incertidumbre más compleja. Este documento se centra en sistemas de procesamiento de imágenes, que incluyen segmentación de imágenes, filtrado de imágenes, clasificación de imágenes y detección de bordes. Se presentan diversas aplicaciones donde se utilizan conjuntos difusos de tipo 2 generales, conjuntos difusos de tipo 2 de intervalo y conjuntos difusos de valor intervalo; algunos se comparan con los conjuntos difusos de tipo 1 tradicionales y otras metodologías que existen en la literatura para estas áreas en el procesamiento de imágenes. En todos los casos, se muestra que los conjuntos difusos de tipo 2 superan tanto a las técnicas tradicionales de procesamiento de imágenes como a las técnicas que utilizan conjuntos difusos de tipo 1, y proporcionan la capacidad de manejar la incertidumbre cuando la imagen está corrupta por ruido.