El monitoreo de la salud estructural (SHM) implica el control y análisis de sistemas mecánicos para monitorear la variación de características geométricas de estructuras de ingeniería. El procesamiento de daños es uno de los problemas que pueden abordarse utilizando varias técnicas derivadas del procesamiento de imágenes. Hay dos tipos de SHM: métodos basados en contacto y no contacto. Sensores, cámaras y acelerómetros son ejemplos de SHM basados en contacto, mientras que la fotogrametría, la termografía infrarroja y la imagen láser son técnicas de SHM no contacto. En esta investigación, nuestro enfoque se centra en algoritmos de procesamiento de imágenes para identificar la grieta y analizar sus propiedades para detectar los daños ocurridos. Basándonos en la revisión de la literatura, se emplearon varios enfoques de preprocesamiento que incluyen mejora de imagen, filtrado de imagen para eliminar el ruido y el desenfoque, y medición de respuesta dinámica para predecir la propagación de la grieta.