logo móvil
Contáctanos

Revisión de Algoritmos de Planificación de Trayectorias Autónomas para Robots Móviles

Autores: Qin, Hongwei; Shao, Shiliang; Wang, Ting; Yu, Xiaotian; Jiang, Yi; Cao, Zonghan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2023

Revisión de Algoritmos de Planificación de Trayectorias Autónomas para Robots Móviles


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Robots móviles
Planificación de rutas
Evitación de obstáculos
Autonomía
Algoritmos
Direcciones de investigación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los robots móviles, incluidos los robots terrestres, los robots submarinos y los vehículos aéreos no tripulados, desempeñan un papel cada vez más importante en el trabajo y la vida de las personas. La planificación de rutas y la evasión de obstáculos son las tecnologías centrales para lograr autonomía en los robots móviles, y determinarán las perspectivas de aplicación de estos robots. Este documento presenta métodos de planificación de rutas y evasión de obstáculos para robots móviles con el fin de proporcionar una referencia a los investigadores en este campo. Además, resume de manera integral los avances y logros recientes de los robots móviles en el ámbito de la planificación de rutas y discute las direcciones futuras que merecen ser investigadas en este campo. Nos centramos en el algoritmo de planificación de rutas de un robot móvil. Dividimos los métodos de planificación de rutas de los robots móviles en las siguientes categorías: búsqueda basada en grafos, inteligencia heurística, evasión local de obstáculos, inteligencia artificial, basada en muestreo, basada en planificadores, basada en la satisfacción de problemas de restricción y otros algoritmos. Además, revisamos un algoritmo de planificación de rutas para sistemas de múltiples robots y diferentes robots. Describimos los principios básicos de cada método y destacamos los estudios más relevantes. También proporcionamos una discusión y comparación en profundidad de los algoritmos de planificación de rutas. Finalmente, proponemos direcciones de investigación potenciales en este campo que valen la pena estudiar en el futuro.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro