Revisión de algoritmos de agregación de aprendizaje federado; estrategias, contribuciones, limitaciones y perspectivas futuras
Autores: Moshawrab, Mohammad; Adda, Mehdi; Bouzouane, Abdenour; Ibrahim, Hussein; Raad, Ali
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Revisión de algoritmos de agregación de aprendizaje federado; estrategias, contribuciones, limitaciones y perspectivas futuras
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje automático
Análisis de datos
Extracción de patrones
Privacidad
Aprendizaje federado
Algoritmos de agregación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
El éxito de las técnicas de aprendizaje automático (ML) en áreas anteriormente difíciles de análisis de datos y extracción de patrones ha llevado a su incorporación generalizada en varios aspectos de la vida humana.
Descripción
El éxito de las técnicas de aprendizaje automático (ML) en áreas anteriormente difíciles de análisis de datos y extracción de patrones ha llevado a su incorporación generalizada en varios aspectos de la vida humana.