El aprendizaje automático es una rama en evolución de la inteligencia artificial que se está aplicando en la investigación neuroquirúrgica. En la cirugía de columna, el aprendizaje automático se ha utilizado para la caracterización radiográfica de la patología craneal y espinal y para predecir resultados postoperatorios como complicaciones, recuperación funcional y alivio del dolor. Una aplicación relevante es la investigación de medidas de resultados reportadas por el paciente (PROMs) después de la cirugía de columna. Aunque se han descrito y validado multitud de PROMs, actualmente no hay consenso sobre qué cuestionarios se deben utilizar. Además, los estudios han informado de diferentes grados de precisión en la predicción de resultados de pacientes basados en respuestas de cuestionarios. Los PROMs actualmente carecen de estandarización, lo que dificulta compararlos entre estudios. El propósito de este manuscrito es identificar aplicaciones de aprendizaje automático para predecir PROMs después de la cirugía de columna.