logo móvil
Contáctanos

De Gobierno Electrónico a Gobierno Electrónico con IA: Una Revisión Sistemática de las Actitudes de los Ciudadanos

Autores: Savveli, Ioanna; Rigou, Maria; Balaskas, Stefanos

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2025

De Gobierno Electrónico a Gobierno Electrónico con IA: Una Revisión Sistemática de las Actitudes de los Ciudadanos


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Gobiernos
Inteligencia artificial
Actitudes de los ciudadanos
Servicios de gobierno electrónico
Utilidad percibida
Privacidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los gobiernos integran cada vez más la inteligencia artificial (IA) en los servicios públicos digitales, y entender cómo los ciudadanos perciben y responden a estas tecnologías se ha vuelto esencial. Esta revisión sistemática analiza 30 estudios empíricos publicados desde principios de enero de 2019 hasta mediados de abril de 2025, siguiendo las directrices de PRISMA, para mapear el panorama actual de las actitudes de los ciudadanos hacia los servicios de e-gobierno habilitados por IA. Guiado por cuatro preguntas de investigación, el estudio examina: (1) las formas de implementación de IA más comúnmente investigadas, (2) las variables actitudinales utilizadas para evaluar la percepción del usuario, (3) los factores clave que influyen en las actitudes y (4) las preocupaciones y desafíos reportados por los usuarios. Los hallazgos revelan que los chatbots dominan las implementaciones actuales, con las intenciones de comportamiento y la satisfacción como las principales medidas de resultado. La utilidad percibida, la facilidad de uso, la confianza y el riesgo percibido emergen como determinantes recurrentes de actitudes positivas. Sin embargo, las preocupaciones generalizadas relacionadas con la privacidad y la usabilidad de la interfaz destacan barreras persistentes. En general, la revisión subraya la necesidad de un diseño de IA transparente y centrado en el ciudadano, así como de salvaguardias éticas para mejorar la aceptación y la confianza. Concluye que la investigación futura debería abordar aplicaciones poco estudiadas, incluir poblaciones vulnerables y explorar percepciones en diversos dominios del sector público.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro