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Dispersión de Contaminantes Vehiculares en el Entorno Atmosférico Urbano: Una Revisión de Mecanismos, Modelado y Aplicación

Autores: Liang, Mingzhang; Chao, Ye; Tu, Yu; Xu, Te

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Dispersión de Contaminantes Vehiculares en el Entorno Atmosférico Urbano: Una Revisión de Mecanismos, Modelado y Aplicación


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Emisiones de vehículos
Atmósfera urbana
Políticas
Contaminantes de vehículos
Modelado matemático
Dispersión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los últimos años, las emisiones de vehículos se han convertido en una de las fuentes de contaminantes más importantes de la atmósfera urbana. Se espera que académicos y tomadores de decisiones comprendan con precisión la dispersión de los contaminantes vehiculares para formular una serie de políticas y estrategias que faciliten un entorno urbano amigable y sostenible, como controlar el número total de vehículos, exigir estándares de emisión más altos, promover vehículos de nueva energía, mejorar el servicio de transporte público y optimizar los sistemas de transporte no motorizado. Este documento proporciona una revisión de los métodos de investigación de mecanismos y enfoques de modelado matemático para la dispersión de contaminantes vehiculares urbanos. Los métodos de investigación de mecanismos revisados incluyen mediciones de campo, experimentos en túneles de viento y simulaciones numéricas. Los enfoques de modelado involucran dos tipos de modelos populares: modelos de caja (STREET, CPBM, AURORA, PBM) y modelos gaussianos (CALINE, HIWAY, OSPM, CALPUFF, R-LINE, serie ADMS, EPISODE, CityChem, SIRANE, MUNICH). Además, este documento aclara la suposición básica, el principio fundamental, la investigación relacionada, las condiciones aplicables y las limitaciones de estos métodos de investigación de mecanismos y enfoques de modelado.

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