Reversible data hiding con un nuevo enfoque de mejora de contraste local
Autores: Fragoso-Navarro, Eduardo; Cedillo-Hernandez, Manuel; Garcia-Ugalde, Francisco; Morelos-Zaragoza, Robert
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Reversible data hiding con un nuevo enfoque de mejora de contraste local
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Reversible
Ocultamiento de datos
Esquemas
Contraste
Capacidad
Calidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Los esquemas de ocultación de datos reversibles ocultan información en una imagen digital y aumentan simultáneamente su contraste. Los avances de los diferentes enfoques tienen como objetivo aumentar la capacidad, el contraste y la calidad de la imagen. Sin embargo, propuestas recientes contrastan la imagen de forma global y pierden detalles locales al utilizar dos metodologías comunes que pueden no contribuir a obtener mejores resultados. En primer lugar, para generar espacios para ocultar información, la mayoría de los esquemas comienzan con un preprocesamiento aplicado al histograma que puede introducir distorsiones visuales y fijar la tasa máxima de ocultación de antemano. En segundo lugar, solo se seleccionan unos pocos rangos de ocultación en el histograma, lo que significa que solo se puede lograr un contraste y capacidad limitados. Para resolver estos problemas, en este documento, se propone un enfoque novedoso sin preprocesamiento que realiza una selección automática de múltiples rangos de ocultación en los histogramas. La etapa de selección se basa en un proceso de optimización, y el algoritmo basado en iteraciones aumenta la capacidad en la ejecución de la incrustación. Los resultados muestran que los valores de calidad y capacidad superan a los enfoques anteriores. Además, los resultados visuales muestran cómo los valores de escala de grises están mejor diferenciados en la imagen, revelando detalles de forma global y local.
Descripción
Los esquemas de ocultación de datos reversibles ocultan información en una imagen digital y aumentan simultáneamente su contraste. Los avances de los diferentes enfoques tienen como objetivo aumentar la capacidad, el contraste y la calidad de la imagen. Sin embargo, propuestas recientes contrastan la imagen de forma global y pierden detalles locales al utilizar dos metodologías comunes que pueden no contribuir a obtener mejores resultados. En primer lugar, para generar espacios para ocultar información, la mayoría de los esquemas comienzan con un preprocesamiento aplicado al histograma que puede introducir distorsiones visuales y fijar la tasa máxima de ocultación de antemano. En segundo lugar, solo se seleccionan unos pocos rangos de ocultación en el histograma, lo que significa que solo se puede lograr un contraste y capacidad limitados. Para resolver estos problemas, en este documento, se propone un enfoque novedoso sin preprocesamiento que realiza una selección automática de múltiples rangos de ocultación en los histogramas. La etapa de selección se basa en un proceso de optimización, y el algoritmo basado en iteraciones aumenta la capacidad en la ejecución de la incrustación. Los resultados muestran que los valores de calidad y capacidad superan a los enfoques anteriores. Además, los resultados visuales muestran cómo los valores de escala de grises están mejor diferenciados en la imagen, revelando detalles de forma global y local.