Revelando flujos de red maliciosos utilizando la Ley de Benford
Autores: Fernandes, Pedro; Ciardhuáin, Séamus Ó; Antunes, Mário
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Revelando flujos de red maliciosos utilizando la Ley de Benford
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Ciberataques
Flujos de red
Ley de Benford
Funciones de distancia
Anomalías
Análisis de tráfico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La creciente proliferación de ciberataques que amenazan la seguridad de las redes informáticas ha impulsado el desarrollo de métodos más efectivos para identificar flujos de red maliciosos. La inclusión de leyes estadísticas, como la Ley de Benford, y funciones de distancia, aplicadas a los primeros dígitos de los metadatos de flujo de red, como direcciones IP o tamaños de paquetes, facilita la detección de patrones anómalos en los dígitos. Estas técnicas también permiten cuantificar las discrepancias entre flujos esperados y sospechosos, mejorando significativamente la precisión y velocidad de detección de amenazas.
Descripción
La creciente proliferación de ciberataques que amenazan la seguridad de las redes informáticas ha impulsado el desarrollo de métodos más efectivos para identificar flujos de red maliciosos. La inclusión de leyes estadísticas, como la Ley de Benford, y funciones de distancia, aplicadas a los primeros dígitos de los metadatos de flujo de red, como direcciones IP o tamaños de paquetes, facilita la detección de patrones anómalos en los dígitos. Estas técnicas también permiten cuantificar las discrepancias entre flujos esperados y sospechosos, mejorando significativamente la precisión y velocidad de detección de amenazas.