Investigamos la aplicabilidad y utilidad del método de minería de datos GUHA y su implementación informática LISp-Miner para la caracterización de conductores basada en datos digitales del vehículo sobre la posición del acelerador, la velocidad del vehículo y otros. Tres preguntas analíticas son evaluadas: (1) ¿Qué características medidas, también llamadas atributos, distinguen a cada conductor de todos los demás conductores? (2) Comparando un conductor por separado en pares con cada uno de los otros conductores, ¿cuáles son los atributos más distintivos? (3) Comparando un conductor por separado en pares con cada uno de los otros conductores, ¿qué valores de atributos muestran diferencias significativas entre los conductores? Los datos analizados consisten en 94,380 mediciones y contienen patrones claros y comprensibles que pueden ser encontrados por LISp-Miner. En conclusión, encontramos que el método GUHA es muy adecuado para tales tareas.