Retraso y equilibrio de eficiencia energética en la tarea de descarga para el Internet de las cosas eléctrico
Autores: Wei, Yong; Yang, Huifeng; Wang, Junqing; Chen, Xi; Li, Jianqi; Zhang, Sunxuan; Huang, Biyao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Retraso y equilibrio de eficiencia energética en la tarea de descarga para el Internet de las cosas eléctrico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desarrollo
Red inteligente
EIoT
Optimización de descarga
Requisitos de QoS
Eficiencia energética
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Con el desarrollo de la red inteligente, se despliegan masivamente dispositivos de Internet de las Cosas eléctricos (EIoT) para recopilar datos y transferirlos a servidores periféricos para su procesamiento. Sin embargo, la optimización de la transferencia de tareas aún enfrenta varios desafíos, como los requisitos diferenciados de calidad de servicio (QoS), el acoplamiento de decisiones entre múltiples dispositivos y el impacto de la interferencia electromagnética. En este documento, se propone un algoritmo de transferencia de tareas equilibrado en cuanto a la eficiencia energética y el retraso de baja complejidad, basado en un emparejamiento de dos lados de muchos a uno para un EIoT.
Descripción
Con el desarrollo de la red inteligente, se despliegan masivamente dispositivos de Internet de las Cosas eléctricos (EIoT) para recopilar datos y transferirlos a servidores periféricos para su procesamiento. Sin embargo, la optimización de la transferencia de tareas aún enfrenta varios desafíos, como los requisitos diferenciados de calidad de servicio (QoS), el acoplamiento de decisiones entre múltiples dispositivos y el impacto de la interferencia electromagnética. En este documento, se propone un algoritmo de transferencia de tareas equilibrado en cuanto a la eficiencia energética y el retraso de baja complejidad, basado en un emparejamiento de dos lados de muchos a uno para un EIoT.