Retraso de incrustación de descomposición de modos dinámicos espacio-temporales
Autores: Nedzhibov, Gyurhan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Retraso de incrustación de descomposición de modos dinámicos espacio-temporales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Descomposición modal dinámica
Estructuras espaciales
Evolución temporal
Número de onda
Frecuencias
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
El modo de descomposición dinámica espacio-temporal (STDMD) es una extensión de la descomposición de modos dinámicos (DMD) diseñada para manejar conjuntos de datos espacio-temporales. Amplía el marco para que pueda analizar datos que tienen variaciones tanto espaciales como temporales. Esto facilita la extracción de estructuras espaciales junto con su evolución temporal. El método STDMD extrae información de desarrollo temporal y espacial simultáneamente, incluyendo número de onda, frecuencias y tasas de crecimiento, que son esenciales en sistemas dinámicos complejos. Proporcionamos un marco matemático integral para los enfoques de STDMD. Para aumentar el rango de aplicaciones de las técnicas presentadas, también introducimos una generalización de coordenadas de retraso. La extensión, denominada STDMD, permite el uso de datos retrasados, que pueden ser tanto retrasados en el tiempo como en el espacio. También se proporciona una expresión explícita de los algoritmos presentados en forma matricial, lo que facilita el análisis teórico y proporciona una base sólida para futuras investigaciones y desarrollo. El enfoque novedoso se demuestra utilizando dinámicas de modelo ilustrativas.
Descripción
El modo de descomposición dinámica espacio-temporal (STDMD) es una extensión de la descomposición de modos dinámicos (DMD) diseñada para manejar conjuntos de datos espacio-temporales. Amplía el marco para que pueda analizar datos que tienen variaciones tanto espaciales como temporales. Esto facilita la extracción de estructuras espaciales junto con su evolución temporal. El método STDMD extrae información de desarrollo temporal y espacial simultáneamente, incluyendo número de onda, frecuencias y tasas de crecimiento, que son esenciales en sistemas dinámicos complejos. Proporcionamos un marco matemático integral para los enfoques de STDMD. Para aumentar el rango de aplicaciones de las técnicas presentadas, también introducimos una generalización de coordenadas de retraso. La extensión, denominada STDMD, permite el uso de datos retrasados, que pueden ser tanto retrasados en el tiempo como en el espacio. También se proporciona una expresión explícita de los algoritmos presentados en forma matricial, lo que facilita el análisis teórico y proporciona una base sólida para futuras investigaciones y desarrollo. El enfoque novedoso se demuestra utilizando dinámicas de modelo ilustrativas.