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Características de variación de la temperatura del pavimento en invierno y su pronóstico inmediato para la autopista del aeropuerto de Xianyang, China

Autores: Feng, Lei; Tian, Hua; Yuan, Xiaoyu; Miao, Lei; Lin, Mingyu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Características de variación de la temperatura del pavimento en invierno y su pronóstico inmediato para la autopista del aeropuerto de Xianyang, China


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Temperaturas del pavimento
Invierno
Oscilaciones periódicas
Experimentos de nowcasting
Modelo de regresión
Tiempos de anticipación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Basado en los datos de observación de la temperatura del pavimento de las estaciones meteorológicas de transporte a lo largo de la autopista del Aeropuerto de Xianyang, China, así como en los conjuntos de datos de precipitación y horas de sol obtenidos de las estaciones meteorológicas cercanas, se investigan las características de variación de las temperaturas del pavimento local para el invierno en este estudio. Los resultados indican que durante el día, las temperaturas del pavimento son siempre más altas en días soleados y nublados que en días de lluvia y nieve, mientras que durante la noche, las temperaturas en días soleados y nublados son más altas que en los días con lluvia helada y nieve, y las temperaturas en días de lluvia y nieve sin heladas son aún más altas. En general, las temperaturas del pavimento en invierno presentan oscilaciones periódicas significativas con ciclos de aproximadamente 24 h, 12 h, 8 h, 6 h, 5 h y 4 h, que difieren ligeramente en diferentes momentos para diferentes estaciones. Además, se llevan a cabo experimentos de pronóstico inmediato sobre las temperaturas del pavimento local utilizando un modelo de regresión mediante la extracción de las características periódicas correspondientes. Muestra errores absolutos medios de aproximadamente 0.6 grados C, 1.2 grados C y 1.5 grados C para tiempos de anticipación de 1 h, 2 h y 3 h, respectivamente. Las habilidades de pronóstico inmediato son más altas en días de lluvia y nieve, mientras que son inferiores en días soleados. Para los casos de pronóstico inmediato iniciados por la noche (durante el día), los errores absolutos medios son de 0.4 grados C (0.7 grados C) y 0.9 grados C (1.4 grados C) para tiempos de anticipación de 1 h y 2 h. Los exámenes sugieren que el sistema de pronóstico inmediato podría ser bien utilizado en áreas planas de China, mientras que muestra sesgos relativamente mayores en áreas de meseta con terreno complejo.

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