Hacia la irrigación inteligente: una revisión de la literatura sobre el uso de tecnologías geoespaciales y aprendizaje automático en la gestión de recursos hídricos en arboricultura
Autores: Ahansal, Youssef; Bouziani, Mourad; Yaagoubi, Reda; Sebari, Imane; Sebari, Karima; Kenny, Lahcen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Hacia la irrigación inteligente: una revisión de la literatura sobre el uso de tecnologías geoespaciales y aprendizaje automático en la gestión de recursos hídricos en arboricultura
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Agricultura
Reserva de agua
Riego
Vehículos aéreos no tripulados
Aprendizaje automático
Internet de las cosas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La agricultura consume una proporción importante de la reserva de agua en áreas de riego. La mejora del riego se está volviendo esencial para reducir este alto consumo de agua mediante la adaptación de los suministros a las necesidades del cultivo y evitando pérdidas. Este problema global ha llevado a muchos científicos a reflexionar sobre soluciones sostenibles utilizando tecnologías innovadoras, como Vehículos Aéreos No Tripulados (UAV), Aprendizaje Automático (ML) y la Internet de las Cosas (IoT).
Descripción
La agricultura consume una proporción importante de la reserva de agua en áreas de riego. La mejora del riego se está volviendo esencial para reducir este alto consumo de agua mediante la adaptación de los suministros a las necesidades del cultivo y evitando pérdidas. Este problema global ha llevado a muchos científicos a reflexionar sobre soluciones sostenibles utilizando tecnologías innovadoras, como Vehículos Aéreos No Tripulados (UAV), Aprendizaje Automático (ML) y la Internet de las Cosas (IoT).