El uso de dispositivos móviles conectados continuamente a la nube está aumentando, y el desarrollo de una solución basada en la nube puede potenciar la función de estos dispositivos en movilidad. Varios tipos de sensores disponibles en los dispositivos móviles pueden permitir la adquisición de diferentes tipos de datos, incluidos sensores inerciales, sensores magnéticos, sensores de ubicación, sensores acústicos y sensores de imagen. El propósito principal de este estudio es revisar los métodos, características y estudios relacionados con la identificación de condiciones de carretera y situaciones de advertencia. Realizamos una investigación sistemática para descubrir estudios relevantes escritos en inglés para la identificación de diferentes situaciones utilizando los sensores disponibles en los dispositivos móviles, publicados entre 2011 y 2019. Después, analizamos los estudios restantes para verificar su reproducibilidad. La mayor parte de los estudios no informa sobre la precisión en la detección de situaciones de advertencia. Como trabajo futuro, pretendemos desarrollar un sistema basado en el Centro de Portugal para la detección de situaciones de advertencia, problemas en la carretera y otros problemas verificados durante las actividades de conducción. Verificamos que la mayoría de los estudios se realizaron en grandes extensiones de tierra, pero en áreas pequeñas, el número de accidentes y anormalidades en la carretera también es alto.