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Redes Neuronales Artificiales como Técnica de Inteligencia Artificial para el Ahorro de Energía en Sistemas de Refrigeración-Una Revisión

Autores: Pérez-Gomariz, Mario; López-Gómez, Antonio; Cerdán-Cartagena, Fernando

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Redes Neuronales Artificiales como Técnica de Inteligencia Artificial para el Ahorro de Energía en Sistemas de Refrigeración-Una Revisión


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Desarrollo sostenible

Palabras clave

Refrigeración
Eficiencia
Industrial
Sistemas
Inteligencia artificial
Datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 44

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La industria de la refrigeración es un sector intensivo en energía. Aumentar la eficiencia de los sistemas de refrigeración industrial es crucial para reducir los costos de producción y minimizar las emisiones de CO. La optimización de los sistemas de refrigeración suele ser un problema complejo y que consume mucho tiempo. Aquí es donde tecnologías como el big data y la inteligencia artificial juegan un papel importante. Hoy en día, la sensoración inteligente y el desarrollo del IoT (Internet de las Cosas) hacen posible la conexión masiva de todo tipo de dispositivos, lo que permite una nueva forma de adquisición de datos. En este escenario, los sistemas de refrigeración pueden ser medidos de manera integral al adquirir grandes volúmenes de datos en tiempo real. Luego, los modelos de redes neuronales artificiales (ANN) pueden utilizar los datos para impulsar la toma de decisiones autónoma y construir sistemas de refrigeración más eficientes.

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