La alta demanda de recursos energéticos debido al creciente número de dispositivos electrónicos ha impulsado la búsqueda constante de fuentes de energía diferentes o alternativas para reducir el consumo energético, con el objetivo de satisfacer la alta demanda de energía sin exceder el consumo de fuentes naturales. En este contexto, el objetivo de este estudio fue examinar las tendencias de investigación en el diseño de dispositivos eléctricos y electrónicos basado en el aprendizaje automático. El enfoque metodológico se basó en el análisis de 152 documentos académicos sobre este tema seleccionados de Scopus y Web of Science de acuerdo con los elementos de informe preferidos para revisiones sistemáticas y metaanálisis (declaración PRISMA). Se calcularon indicadores de cantidad, calidad y estructura para contextualizar su evolución temática. Los resultados mostraron un interés creciente en el tema desde 2019, principalmente en Estados Unidos y China, que se destacan como potencias mundiales en la industria de tecnología de la información y la comunicación. Además, la mayoría de los estudios se centraron en el desarrollo de dispositivos para controlar, monitorear y reducir el consumo de energía, principalmente en dispositivos de 5G y confort térmico, utilizando principalmente técnicas de aprendizaje profundo.