Los enfoques para la teledetección se pueden utilizar para estimar la influencia de los cambios en las condiciones ambientales sobre las plantas terrestres, proporcionando una protección oportuna de su crecimiento, desarrollo y productividad. Diferentes métodos ópticos, incluyendo la informativa imagen multiespectral e hiperespectral de la luz reflejada, se pueden utilizar para la teledetección de plantas; sin embargo, las cámaras multiespectrales e hiperespectrales son técnicamente complejas y tienen un alto costo. La imagen RGB basada en el análisis de imágenes de color de plantas es definitivamente más simple y accesible, pero utilizar esta herramienta para la teledetección de características de plantas bajo condiciones ambientales cambiantes requiere el desarrollo de métodos para aumentar su informatividad. Nuestra revisión se centró en el uso de la imagen RGB para la teledetección de las características de las plantas terrestres. En esta revisión, consideramos diferentes modelos de color, métodos de exclusión de fondo en imágenes de color de copas de plantas, y varios índices de color y sus relaciones con las características de las plantas, utilizando modelos de regresión, análisis de textura y aprendizaje automático para la estimación de estas características basadas en imágenes de color, y algunos enfoques para proporcionar la transformación de imágenes de color simples a imágenes hiperespectrales y multiespectrales. En general, nuestra revisión muestra que la imagen RGB puede ser una herramienta efectiva para estimar características de las plantas; sin embargo, es necesario un mayor desarrollo de métodos para analizar imágenes de color de plantas.