Este estudio revisa sistemáticamente 55 estudios de paisaje que utilizan métodos de visión por computadora para interpretar imágenes de redes sociales y resume su distribución espaciotemporal, temas de investigación, tendencias metodológicas, selección de plataformas y datos, y limitaciones. Los resultados revelan que en los últimos seis años, los estudios de paisaje basados en redes sociales, que estaban en un período exploratorio, entraron en una fase refinada y diversificada de análisis visual automático de imágenes debido al rápido desarrollo del aprendizaje automático. El procesamiento eficiente de grandes muestras de imágenes obtenidas de manera colaborativa, mientras se interpreta con precisión el contenido de las imágenes con la ayuda de contenido textual y metadatos, será el tema principal en la próxima etapa de investigación. Finalmente, este estudio propone un marco de desarrollo basado en las brechas existentes en cuatro aspectos, a saber, datos de imágenes, plataformas de redes sociales, métodos de visión por computadora y ética, para proporcionar una referencia para futuras investigaciones.