Aplicaciones de Grafos de Conocimiento en el Patrimonio Cultural: Una Revisión Sistemática Basada en ROSES
Autores: Zhu, Liangbing; Rahman, Safawi Abdul; Timan, Hazila
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2026
Acceso abierto
Artículo científico
2026
Aplicaciones de Grafos de Conocimiento en el Patrimonio Cultural: Una Revisión Sistemática Basada en ROSES
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Gráficas de conocimiento
Patrimonio cultural
Aplicaciones
Revisión sistemática
Patrones metodológicos
Tendencias emergentes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Los Grafos de Conocimiento (KGs) se están adoptando cada vez más en la investigación del patrimonio cultural para abordar los desafíos de la heterogeneidad semántica, la fragmentación de datos y la integración del conocimiento entre instituciones. A pesar del rápido crecimiento de los sistemas de patrimonio basados en KGs, una síntesis integral y metodológicamente rigurosa de las aplicaciones existentes sigue siendo limitada. Para abordar esta brecha, este estudio realiza una revisión sistemática basada en ROSES de las aplicaciones de KGs en el patrimonio cultural, con el objetivo de examinar los dominios de aplicación predominantes, los patrones metodológicos y las tendencias de investigación emergentes. Siguiendo los Estándares de Reporte para Síntesis de Evidencias Sistemáticas (ROSES), se llevó a cabo una búsqueda estructurada en Scopus, Web of Science e IEEE Xplore. Después de la eliminación de duplicados, la selección, la evaluación de elegibilidad y la valoración de calidad, se retuvieron 248 estudios revisados por pares publicados entre 2015 y 2024 para la síntesis final. Se empleó un enfoque de métodos mixtos que combina análisis descriptivo y síntesis temática para analizar las estrategias de construcción de KGs, los componentes tecnológicos, los contextos de aplicación y los resultados reportados. Los resultados indican que los KGs se aplican principalmente en cinco áreas interconectadas: grabación y preservación digital, gestión e integración del conocimiento, apoyo a la protección y restauración, transmisión cultural y educación, e investigación e innovación. Metodológicamente, la literatura revela una transición de modelos de conocimiento impulsados por ontologías y curados manualmente hacia enfoques híbridos que integran técnicas de inteligencia artificial como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. Sin embargo, persisten desafíos, incluyendo la alineación de ontologías, la escalabilidad, la inconsistencia en la evaluación y la limitada interoperabilidad entre proyectos. Esta revisión contribuye a una base de evidencia consolidada y transparente para las aplicaciones de KGs en el patrimonio cultural y avanza en la comprensión conceptual de los KGs como infraestructuras socio-técnicas que median la representación e interpretación del conocimiento cultural. Los hallazgos ofrecen perspectivas metodológicas e implicaciones prácticas para investigadores, profesionales del patrimonio y diseñadores de sistemas, al tiempo que destacan direcciones para futuras investigaciones interdisciplinarias.
Descripción
Los Grafos de Conocimiento (KGs) se están adoptando cada vez más en la investigación del patrimonio cultural para abordar los desafíos de la heterogeneidad semántica, la fragmentación de datos y la integración del conocimiento entre instituciones. A pesar del rápido crecimiento de los sistemas de patrimonio basados en KGs, una síntesis integral y metodológicamente rigurosa de las aplicaciones existentes sigue siendo limitada. Para abordar esta brecha, este estudio realiza una revisión sistemática basada en ROSES de las aplicaciones de KGs en el patrimonio cultural, con el objetivo de examinar los dominios de aplicación predominantes, los patrones metodológicos y las tendencias de investigación emergentes. Siguiendo los Estándares de Reporte para Síntesis de Evidencias Sistemáticas (ROSES), se llevó a cabo una búsqueda estructurada en Scopus, Web of Science e IEEE Xplore. Después de la eliminación de duplicados, la selección, la evaluación de elegibilidad y la valoración de calidad, se retuvieron 248 estudios revisados por pares publicados entre 2015 y 2024 para la síntesis final. Se empleó un enfoque de métodos mixtos que combina análisis descriptivo y síntesis temática para analizar las estrategias de construcción de KGs, los componentes tecnológicos, los contextos de aplicación y los resultados reportados. Los resultados indican que los KGs se aplican principalmente en cinco áreas interconectadas: grabación y preservación digital, gestión e integración del conocimiento, apoyo a la protección y restauración, transmisión cultural y educación, e investigación e innovación. Metodológicamente, la literatura revela una transición de modelos de conocimiento impulsados por ontologías y curados manualmente hacia enfoques híbridos que integran técnicas de inteligencia artificial como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. Sin embargo, persisten desafíos, incluyendo la alineación de ontologías, la escalabilidad, la inconsistencia en la evaluación y la limitada interoperabilidad entre proyectos. Esta revisión contribuye a una base de evidencia consolidada y transparente para las aplicaciones de KGs en el patrimonio cultural y avanza en la comprensión conceptual de los KGs como infraestructuras socio-técnicas que median la representación e interpretación del conocimiento cultural. Los hallazgos ofrecen perspectivas metodológicas e implicaciones prácticas para investigadores, profesionales del patrimonio y diseñadores de sistemas, al tiempo que destacan direcciones para futuras investigaciones interdisciplinarias.