Al realizar un análisis estadístico del rendimiento de algoritmos de optimización de objetivo único, los investigadores suelen estimarlo según los resultados de optimización obtenidos en forma de valores mínimos/máximos. Aunque este es un buen indicador sobre el rendimiento del algoritmo, no proporciona información sobre las razones por las que sucede. Una posibilidad para obtener información adicional sobre el rendimiento de los algoritmos es estudiar sus capacidades de exploración y explotación. En este documento, presentamos un paso a paso fácil de usar que se puede utilizar para realizar un análisis de exploración y explotación de algoritmos de optimización de objetivo único. El procedimiento se basa en una herramienta de aprendizaje electrónico basada en un servicio web llamada DSCTool, que se puede utilizar para realizar un análisis estadístico no solo con respecto a los valores de solución obtenidos, sino también con respecto a la distribución de las soluciones en el espacio de búsqueda. Su uso no requiere ningún conocimiento estadístico especial por parte del usuario. El conocimiento adquirido de dicho análisis se puede utilizar para comprender mejor el rendimiento del algoritmo en comparación con otros algoritmos o al realizar ajustes de hiperparámetros.