La investigación fundamental sobre la distribución gamma y el control de inventarios destacó su flexibilidad y practicidad para gestionar productos terminados de rápida rotación. No obstante, persisten preocupaciones sobre las aproximaciones estadísticas convencionales de las distribuciones de demanda de tiempo de entrega (LTD). Los tiempos de entrega en el mundo real a menudo resultan en formas de LTD no estándar, y los métodos tradicionales pueden introducir desajustes de parámetros en condiciones no clásicas. A pesar de estos desafíos, esta investigación demuestra que una aproximación gamma de LTD es un método efectivo para gestionar estos productos. Este estudio emplea experimentos numéricos para evaluar la precisión en altos niveles de servicio, centrándose en errores en el costo del sistema y la disponibilidad del producto. Se validan tres proposiciones: (1) una distribución estándar caracteriza generalmente las demandas de artículos de rápida rotación; (2) la variabilidad de la demanda modifica sistemáticamente la forma de las distribuciones de LTD no estándar, mejorando la precisión; (3) las condiciones no clásicas generalmente mejoran la precisión de las aproximaciones gamma correctamente parametrizadas. Una muestra intencionada de distribuciones de tiempo de entrega disruptivas encontradas en cadenas de suministro marítimas globales impulsa los experimentos numéricos. La evidencia validada externamente proporciona los siguientes hallazgos dentro de nuestro contexto de estudio: (1) una distribución de tiempo de entrega no estándar no necesariamente resulta en una distribución de LTD similar, ya que también depende de la variabilidad de la demanda; (2) la variabilidad de la demanda afecta positivamente la forma de una distribución de LTD no estándar bajo condiciones convencionales, con condiciones no clásicas que mejoran este efecto; (3) las transformaciones de forma casi siempre mejoran la precisión de una aproximación gamma. Una aproximación gamma de LTD puede gestionar inventarios de productos terminados de rápida rotación de manera efectiva, incluso con tiempos de entrega disruptivos bajo condiciones tanto convencionales como no clásicas.