La optimización del uso del suelo (LUO) considera primero qué tipos de uso del suelo deberían existir en un área determinada y, en segundo lugar, cómo asignar estos tipos de uso del suelo a unidades de cuadrícula de tierra específicas. Como un algoritmo de búsqueda de optimización global inteligente, el Algoritmo Genético (GA) se ha utilizado ampliamente en este campo. Sin embargo, no existen revisiones exhaustivas sobre el proceso de desarrollo para la aplicación del Algoritmo Genético en la optimización del uso del suelo (GA-LUO). Este artículo utilizó un método de análisis bibliométrico para explorar el estado actual y las tendencias de desarrollo para GA-LUO a partir de 1154 documentos relevantes publicados en los últimos 25 años en Web of Science. También mostramos una red de visualización desde los aspectos de autores clave, instituciones de investigación y literatura altamente citada. Los resultados muestran lo siguiente: (1) Los países que publicaron más artículos son Estados Unidos y China, y la Academia China de Ciencias es la institución de investigación que publica más artículos. (2) Los 10 artículos más citados se centraron en describir cómo construir modelos de GA para LUO multiobjetivo. (3) Según el número de palabras clave que aparecen por primera vez en cada período de tiempo, dividimos el proceso de GA-LUO en cuatro etapas: la etapa de presentación y mejora de métodos (1995-2004), la etapa de optimización (2005-2008), la etapa de aplicación híbrida de múltiples modelos (2009-2016) y la etapa de introducción del último método (después de 2017). Además, las tendencias de investigación futuras se manifiestan principalmente en la integración de algoritmos con GA y en profundizar los resultados de investigación existentes. Esta revisión podría ayudar a los investigadores a conocer bien este dominio de investigación y proporcionar soluciones efectivas para los problemas de uso del suelo para garantizar el uso sostenible de los recursos del suelo.