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Toma de Decisiones Conductuales en Perspectivas Normativas y Descriptivas: Una Revisión Crítica de la Literatura

Autores: Chai, Junyi; Weng, Zhiquan; Liu, Wenbin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Toma de Decisiones Conductuales en Perspectivas Normativas y Descriptivas: Una Revisión Crítica de la Literatura


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de recursos

Palabras clave

Estudios
Análisis de decisiones
Toma de decisiones conductuales
Modelos teóricos
Normativos
Descriptivos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los estudios recientes sobre análisis de decisiones se refieren con frecuencia al tema de la toma de decisiones conductual (BDC), que se centra en los componentes conductuales del análisis de decisiones. Este artículo proporciona una revisión crítica de la literatura para reexaminar las relaciones entre la BDC y las teorías clásicas de decisión en revisiones tanto normativas como descriptivas. Intentamos capturar varios hitos en modelos teóricos, elaborar sobre cómo las teorías normativas y descriptivas se entrelazan, motivando así los modelos principalmente prescriptivos en el análisis de decisiones y, en última instancia, promoviendo el progreso teórico de la BDC, un campo emergente e interdisciplinario. Prestamos especial atención a la toma de decisiones bajo incertidumbre, incluyendo la aversión a la ambigüedad y modelos. Finalmente, discutimos las direcciones de investigación para futuros estudios al fundamentar los vínculos teóricos de la BDC con áreas de investigación de rápida evolución, incluyendo la aversión a la pérdida, la dependencia del referente, la aversión a la desigualdad y modelos de errores de cuasi-maximización. Este artículo ayuda a comprender varios sesgos conductuales y factores psicológicos al tomar decisiones, por ejemplo, decisiones de inversión. Esperamos que los resultados de esta investigación puedan inspirar estudios sobre la BDC y proporcionar propuestas para mecanismos para el desarrollo de D-TEA (teoría de decisiones, experimentos y aplicaciones).

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