Tendencias en Publicaciones sobre Herramientas de IA y Aplicaciones en el Diseño de Aprendizaje para la Personalización del Aprendizaje-Una Revisión de Alcance
Autores: Munar-Garau, Jacoba; De-Benito-Crosetti, Bárbara; Salinas, Jesus
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Tendencias en Publicaciones sobre Herramientas de IA y Aplicaciones en el Diseño de Aprendizaje para la Personalización del Aprendizaje-Una Revisión de Alcance
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Evolución
Diseño de aprendizaje
Herramientas
Apoyo
Análisis
Desarrollo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La evolución continua del diseño de aprendizaje (LD) requiere una revisión sistemática para mapear de manera integral las herramientas disponibles que apoyan la práctica educativa, destacando así las tendencias actuales y las brechas de desarrollo. Este estudio tuvo como objetivo clasificar y analizar las características, evolución y madurez tecnológica de las herramientas que apoyan el proceso de LD. Se llevó a cabo una Revisión Sistemática de la Literatura (SLR) siguiendo las directrices de PRISMA, analizando cincuenta y seis herramientas identificadas en las principales bases de datos académicas según su nivel de apoyo (diseño, implementación, evaluación), enfoque del usuario y otras características. El análisis reveló una clara transición de aplicaciones estáticas basadas en escritorio a plataformas dinámicas, basadas en la web y de código abierto. Crucialmente, la mayoría de las herramientas se centran en gran medida en la fase inicial de diseño, exhibiendo deficiencias significativas en el apoyo a las fases posteriores de implementación y, particularmente, de evaluación. Los hallazgos concluyen que, si bien el panorama de herramientas de LD es diverso, su desarrollo es desigual, lo que sugiere una necesidad crítica de que las futuras herramientas ofrezcan un soporte más robusto a lo largo del ciclo de vida y que integren innovaciones tecnológicas educativas actuales como la IA Generativa.
Descripción
La evolución continua del diseño de aprendizaje (LD) requiere una revisión sistemática para mapear de manera integral las herramientas disponibles que apoyan la práctica educativa, destacando así las tendencias actuales y las brechas de desarrollo. Este estudio tuvo como objetivo clasificar y analizar las características, evolución y madurez tecnológica de las herramientas que apoyan el proceso de LD. Se llevó a cabo una Revisión Sistemática de la Literatura (SLR) siguiendo las directrices de PRISMA, analizando cincuenta y seis herramientas identificadas en las principales bases de datos académicas según su nivel de apoyo (diseño, implementación, evaluación), enfoque del usuario y otras características. El análisis reveló una clara transición de aplicaciones estáticas basadas en escritorio a plataformas dinámicas, basadas en la web y de código abierto. Crucialmente, la mayoría de las herramientas se centran en gran medida en la fase inicial de diseño, exhibiendo deficiencias significativas en el apoyo a las fases posteriores de implementación y, particularmente, de evaluación. Los hallazgos concluyen que, si bien el panorama de herramientas de LD es diverso, su desarrollo es desigual, lo que sugiere una necesidad crítica de que las futuras herramientas ofrezcan un soporte más robusto a lo largo del ciclo de vida y que integren innovaciones tecnológicas educativas actuales como la IA Generativa.