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Tendencias en Publicaciones sobre Herramientas de IA y Aplicaciones en el Diseño de Aprendizaje para la Personalización del Aprendizaje-Una Revisión de Alcance

Autores: Munar-Garau, Jacoba; De-Benito-Crosetti, Bárbara; Salinas, Jesus

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Tendencias en Publicaciones sobre Herramientas de IA y Aplicaciones en el Diseño de Aprendizaje para la Personalización del Aprendizaje-Una Revisión de Alcance


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Evolución
Diseño de aprendizaje
Herramientas
Apoyo
Análisis
Desarrollo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La evolución continua del diseño de aprendizaje (LD) requiere una revisión sistemática para mapear de manera integral las herramientas disponibles que apoyan la práctica educativa, destacando así las tendencias actuales y las brechas de desarrollo. Este estudio tuvo como objetivo clasificar y analizar las características, evolución y madurez tecnológica de las herramientas que apoyan el proceso de LD. Se llevó a cabo una Revisión Sistemática de la Literatura (SLR) siguiendo las directrices de PRISMA, analizando cincuenta y seis herramientas identificadas en las principales bases de datos académicas según su nivel de apoyo (diseño, implementación, evaluación), enfoque del usuario y otras características. El análisis reveló una clara transición de aplicaciones estáticas basadas en escritorio a plataformas dinámicas, basadas en la web y de código abierto. Crucialmente, la mayoría de las herramientas se centran en gran medida en la fase inicial de diseño, exhibiendo deficiencias significativas en el apoyo a las fases posteriores de implementación y, particularmente, de evaluación. Los hallazgos concluyen que, si bien el panorama de herramientas de LD es diverso, su desarrollo es desigual, lo que sugiere una necesidad crítica de que las futuras herramientas ofrezcan un soporte más robusto a lo largo del ciclo de vida y que integren innovaciones tecnológicas educativas actuales como la IA Generativa.

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