Un vistazo a las tendencias de investigación pasadas, presentes y futuras de la inteligencia artificial en la agricultura
Autores: Ruiz-Real, José Luis; Uribe-Toril, Juan; Torres Arriaza, José Antonio; de Pablo Valenciano, Jaime
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un vistazo a las tendencias de investigación pasadas, presentes y futuras de la inteligencia artificial en la agricultura
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Tecnicificación
Agricultura
Inteligencia artificial
Investigación
Autores
Palabras clave
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La tecnificación en la agricultura ha resultado en la inclusión de empresas más eficientes que han evolucionado hacia un sector más complejo enfocado en la producción y calidad. La inteligencia artificial, una de las áreas relevantes de la tecnología, está transformando el sector agrícola al reducir el consumo y uso de recursos. Este estudio utiliza una metodología bibliométrica y un método de conteo fraccional de agrupación para analizar la literatura científica sobre el tema, revisando 2629 documentos relacionados registrados en las bases de datos Web of Science y Scopus. El estudio encontró resultados significativos sobre los autores más relevantes y prolíficos (Hoogenboom), apoyando a organizaciones de investigación (Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China) y países (EE. UU., China, India o Irán). La identificación de líderes en este campo brinda a los investigadores nuevas posibilidades para nuevas líneas de investigación basadas en estudios previos. Un examen detallado de las palabras clave de los autores identificó diferentes agrupaciones y tendencias que vinculan la Inteligencia Artificial con la economía verde, el desarrollo sostenible, el cambio climático y el medio ambiente.
Descripción
La tecnificación en la agricultura ha resultado en la inclusión de empresas más eficientes que han evolucionado hacia un sector más complejo enfocado en la producción y calidad. La inteligencia artificial, una de las áreas relevantes de la tecnología, está transformando el sector agrícola al reducir el consumo y uso de recursos. Este estudio utiliza una metodología bibliométrica y un método de conteo fraccional de agrupación para analizar la literatura científica sobre el tema, revisando 2629 documentos relacionados registrados en las bases de datos Web of Science y Scopus. El estudio encontró resultados significativos sobre los autores más relevantes y prolíficos (Hoogenboom), apoyando a organizaciones de investigación (Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China) y países (EE. UU., China, India o Irán). La identificación de líderes en este campo brinda a los investigadores nuevas posibilidades para nuevas líneas de investigación basadas en estudios previos. Un examen detallado de las palabras clave de los autores identificó diferentes agrupaciones y tendencias que vinculan la Inteligencia Artificial con la economía verde, el desarrollo sostenible, el cambio climático y el medio ambiente.