Una Revisión de Alcance sobre Tecnologías GIS Aplicadas a la Gestión de la Salud de los Peces de Acuicultura
Autores: Dorotea, Tiziano; Riuzzi, Giorgia; Franzago, Eleonora; Posen, Paulette; Tavornpanich, Saraya; Di Lorenzo, Alessio; Ferroni, Laura; Martelli, Walter; Mazzucato, Matteo; Soccio, Grazia; Segato, Severino; Ferrè, Nicola
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Una Revisión de Alcance sobre Tecnologías GIS Aplicadas a la Gestión de la Salud de los Peces de Acuicultura
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Acuicultura de peces
Enfermedades transmisibles
Sistemas de información geográfica
Gestión de la salud de los peces de cultivo
Tecnologías SIG
Prevención de enfermedades
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
La acuicultura de peces, uno de los sectores intensivos de más rápido crecimiento en todo el mundo, está amenazada por numerosas enfermedades transmisibles que pueden tener impactos devastadores en su sostenibilidad económica. Esta revisión (2010-2022) utilizó una extensión PRISMA para revisiones de alcance y un enfoque de minería de texto para explorar hasta qué punto se utilizan los sistemas de información geográfica (SIG) en la gestión de la salud de los peces de cultivo y para desvelar las principales tecnologías, bases de datos y funciones de SIG utilizadas para actualizar los datos espaciotemporales que sustentan los modelos de riesgo y predictivos en los programas de vigilancia acuática. Después de filtrar los criterios de elegibilidad, la búsqueda de literatura proporcionó 54 registros, destacando el uso limitado de tecnologías SIG para la prevención y control de enfermedades, así como la prevalencia de la aplicación de SIG en la acuicultura de salmónidos marinos, especialmente para virus y enfermedades parasitarias típicamente asociadas con estas especies. La minería de texto generó cinco áreas principales de investigación, subrayando un rango limitado de especies investigadas, entornos de crianza y enfermedades, así como destacando la falta de metodologías basadas en SIG en el núcleo de tales publicaciones. Esta revisión de alcance proporciona una fuente de información para futuros análisis de literatura más detallados y resultados para apoyar el desarrollo de modelos geoespaciales de propagación de enfermedades y expandir las tecnologías SIG en el campo para la prevención y mitigación de epidemias de enfermedades en peces.
Descripción
La acuicultura de peces, uno de los sectores intensivos de más rápido crecimiento en todo el mundo, está amenazada por numerosas enfermedades transmisibles que pueden tener impactos devastadores en su sostenibilidad económica. Esta revisión (2010-2022) utilizó una extensión PRISMA para revisiones de alcance y un enfoque de minería de texto para explorar hasta qué punto se utilizan los sistemas de información geográfica (SIG) en la gestión de la salud de los peces de cultivo y para desvelar las principales tecnologías, bases de datos y funciones de SIG utilizadas para actualizar los datos espaciotemporales que sustentan los modelos de riesgo y predictivos en los programas de vigilancia acuática. Después de filtrar los criterios de elegibilidad, la búsqueda de literatura proporcionó 54 registros, destacando el uso limitado de tecnologías SIG para la prevención y control de enfermedades, así como la prevalencia de la aplicación de SIG en la acuicultura de salmónidos marinos, especialmente para virus y enfermedades parasitarias típicamente asociadas con estas especies. La minería de texto generó cinco áreas principales de investigación, subrayando un rango limitado de especies investigadas, entornos de crianza y enfermedades, así como destacando la falta de metodologías basadas en SIG en el núcleo de tales publicaciones. Esta revisión de alcance proporciona una fuente de información para futuros análisis de literatura más detallados y resultados para apoyar el desarrollo de modelos geoespaciales de propagación de enfermedades y expandir las tecnologías SIG en el campo para la prevención y mitigación de epidemias de enfermedades en peces.