Este documento revisa las técnicas clave de procesamiento de señales en el monitoreo de la salud estructural (SHM), centrándose en el análisis no paramétrico tiempo-frecuencia, la descomposición adaptativa y los métodos de deconvolución. Se examina la transformada de Fourier de corto tiempo (STFT), la transformada de ondícula (WT) y la distribución de Wigner-Ville (WVD), resaltando sus aplicaciones, ventajas y limitaciones en el SHM. La revisión también explora técnicas adaptativas como la descomposición en modos empíricos (EMD) y sus variantes (EEMD, MEEMD), así como la descomposición en modos variacionales (VMD) y sus versiones mejoradas (SVMD, AVMD), enfatizando su efectividad en el manejo de señales no lineales y no estacionarias. Además, se discuten métodos de deconvolución como la deconvolución de entropía mínima (MED) y la deconvolución de curtosis correlacionada máxima (MCKD) para el diagnóstico de fallas mecánicas. El documento tiene como objetivo proporcionar una visión general completa de estas técnicas, ofreciendo ideas para investigaciones futuras sobre el procesamiento de señales en SHM.