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Taxonomía y encuesta de técnicas actuales de modelado y reconstrucción de cuerpos humanos fotorealistas en 3D para comunicación tipo holográfica

Autores: Petkova, Radostina; Bozhilov, Ivaylo; Nikolova, Desislava; Vladimirov, Ivaylo; Manolova, Agata

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Taxonomía y encuesta de técnicas actuales de modelado y reconstrucción de cuerpos humanos fotorealistas en 3D para comunicación tipo holográfica


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Evolución
Video 3D
Comunicación holográfica
Modelado del cuerpo humano
Conjuntos de datos
Métricas de evaluación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 47

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La evolución continua de las tecnologías de video se centra ahora principalmente en mejorar los paradigmas de video 3D y en mejorar constantemente su calidad, realismo y nivel de inmersión. Tanto la comunidad de investigación como la industria trabajan en mejorar la representación, compresión y transmisión de contenido 3D. Sus esfuerzos colectivos culminan en la búsqueda de la transferencia en tiempo real de datos volumétricos entre ubicaciones distantes, sentando las bases para la comunicación tipo holográfica (HTC). Sin embargo, para habilitar verdaderamente una experiencia holográfica realista, la representación en 3D de los participantes de HTC debe transmitir con precisión la apariencia, emociones e interacciones de los individuos reales mediante la creación de modelos humanos 3D auténticos y animables. En este sentido, nuestro artículo tiene como objetivo examinar los trabajos más recientes y ampliamente reconocidos en el ámbito de la modelización y reconstrucción del cuerpo humano en 3D. Además, proporcionamos información sobre los conjuntos de datos y los modelos corporales paramétricos en 3D utilizados por los enfoques examinados, junto con las métricas de evaluación empleadas. Nuestra contribución implica organizar las técnicas examinadas, realizar comparaciones basadas en diversos criterios y crear una taxonomía basada en la naturaleza de los datos de entrada. Además, discutimos los enfoques evaluados en relación con diferentes indicadores y HTC.

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