La producción moderna se basa en análisis de datos para la predicción y optimización de los procesos de producción. Los científicos de datos especializados realizan tareas en empresas e instituciones de investigación, trabajando con datos reales de entornos de producción reales. Los roles de preprocesamiento de datos y calidad de datos son cruciales en la ciencia de datos, y un campo de investigación activo se ocupa de metodologías y tecnologías para esto. Mientras que anécdotas y encuestas generalizadas indican que el preprocesamiento es la tarea operativa principal para los científicos de datos, falta una visión detallada de las subtareas y el dominio de los datos de producción. En este artículo, presentamos una encuesta de múltiples etapas sobre las tareas de ciencia de datos en la práctica en el campo de la producción. Utilizando conocimientos e ideas de expertos, encontramos que el preprocesamiento de datos es la parte principal de las tareas de los científicos de datos. En detalle, descubrimos que abordar valores faltantes, encontrar significados de puntos de datos y sincronizar múltiples series temporales eran a menudo las tareas de preprocesamiento más consumidoras de tiempo.