Variational bayesiana de selección de variables para modelos de Markov ocultos de alta dimensionalidad
Autores: Zhai, Yao; Liu, Wei; Jin, Yunzhi; Zhang, Yanqing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Variational bayesiana de selección de variables para modelos de Markov ocultos de alta dimensionalidad
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo oculto de Markov
Inferencia bayesiana
Aproximación variacional
Covariables de alta dimensionalidad
Método bayesiano variacional
Distribuciones posteriores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El Modelo Oculto de Markov (HMM) es una técnica crucial de modelado probabilístico para el procesamiento de datos de secuencia y el aprendizaje estadístico que ha sido ampliamente utilizado en diversas aplicaciones de ingeniería.
Descripción
El Modelo Oculto de Markov (HMM) es una técnica crucial de modelado probabilístico para el procesamiento de datos de secuencia y el aprendizaje estadístico que ha sido ampliamente utilizado en diversas aplicaciones de ingeniería.