Antecedentes: El kratom es una sustancia que altera el estado mental y se utiliza para el alivio del dolor, la mejora del estado de ánimo y la abstinencia de opioides, a pesar de los posibles riesgos para la salud. En este estudio, nuestro objetivo es analizar el discurso en las redes sociales sobre el kratom para proporcionar más información sobre los beneficios y efectos adversos del kratom. Además, buscamos demostrar cómo los enfoques de aprendizaje automático algorítmico, los métodos cualitativos y las técnicas de visualización de datos pueden complementarse entre sí para discernir las diversas reacciones a los efectos del kratom, complementando así los métodos tradicionales cuantitativos y cualitativos. Métodos: Se analizaron datos de redes sociales utilizando el algoritmo de asignación de Dirichlet latente (LDA), PyLDAVis y la técnica de incrustación estocástica de vecinos distribuidos en t (t-SNE) para identificar los beneficios y efectos adversos del kratom. Resultados: El análisis mostró que el kratom ayuda en la recuperación de adicciones y en el manejo de la abstinencia de opiáceos, alivia la ansiedad, la depresión y el dolor crónico, mejora el estado de ánimo, la energía y el bienestar mental en general, y mejora la calidad de vida. Por el contrario, puede inducir náuseas, malestar estomacal y estreñimiento, elevar los riesgos cardíacos, afectar la función respiratoria y amenazar la salud del hígado. Efectos secundarios adicionales reportados incluyen daño cerebral, pérdida de peso, convulsiones, boca seca, picazón y efectos en la función sexual. Conclusión: Este enfoque combinado subraya su efectividad para proporcionar una comprensión integral de las diversas reacciones al kratom, complementando las metodologías de investigación tradicionales utilizadas para estudiar el kratom.