IA en el lugar de trabajo: una revisión sistemática de la transformación de habilidades en la industria
Autores: Babashahi, Leili; Barbosa, Carlos Eduardo; Lima, Yuri; Lyra, Alan; Salazar, Herbert; Argôlo, Matheus; Almeida, Marcos Antonio de; Souza, Jano Moreira de
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
IA en el lugar de trabajo: una revisión sistemática de la transformación de habilidades en la industria
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión empresarial
Palabras clave
Inteligencia artificial
Industrias
Habilidades
Integración
Desafíos
Fuerza laboral
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) optimizan los flujos de trabajo, automatizan tareas y requieren estrategias adaptativas para una integración efectiva en los procesos empresariales. Esta investigación explora la influencia transformadora de la IA en diversas industrias, como la ingeniería de software, la automatización, la educación, la contabilidad, la minería, los servicios legales y los medios de comunicación. Investigamos la relación entre los avances tecnológicos y el mercado laboral para identificar las habilidades relevantes para individuos y organizaciones en la implementación y gestión de sistemas de IA y las interacciones humano-máquina necesarias para los trabajos actuales y futuros. Nos enfocamos en las adaptaciones esenciales para que individuos y organizaciones prosperen en esta era. Para cerrar la brecha entre las demandas impulsadas por la IA y las capacidades existentes de la fuerza laboral, empleamos la metodología de Revisión Rápida para explorar la integración de la IA en las empresas, identificar conjuntos de habilidades cruciales, analizar desafíos y proponer soluciones en esta era dinámica. Buscamos en la base de datos Scopus, revisando un total de 39 artículos, de los cuales seleccionamos 20 para esta revisión sistemática. Los criterios de inclusión se centraron en trabajos de conferencias y artículos de revistas de 2020 en adelante y escritos en inglés. Los artículos seleccionados ofrecen valiosas perspectivas sobre el impacto de la IA en la educación, los negocios, la atención médica, la robótica, la fabricación y la automatización en diversos sectores, así como también proporcionan perspectivas sobre el paisaje en evolución de la experiencia. Los hallazgos subrayan la importancia de conjuntos de habilidades cruciales, como la competencia técnica y la adaptabilidad, para adoptar con éxito la IA. Las empresas responden estratégicamente implementando una adaptación continua de habilidades y tecnología ética para abordar los desafíos. El documento concluye enfatizando la imperativa de un desarrollo equilibrado de habilidades, educación proactiva e integración estratégica para navegar de manera efectiva el profundo impacto de la IA en la fuerza laboral.
Descripción
Las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) optimizan los flujos de trabajo, automatizan tareas y requieren estrategias adaptativas para una integración efectiva en los procesos empresariales. Esta investigación explora la influencia transformadora de la IA en diversas industrias, como la ingeniería de software, la automatización, la educación, la contabilidad, la minería, los servicios legales y los medios de comunicación. Investigamos la relación entre los avances tecnológicos y el mercado laboral para identificar las habilidades relevantes para individuos y organizaciones en la implementación y gestión de sistemas de IA y las interacciones humano-máquina necesarias para los trabajos actuales y futuros. Nos enfocamos en las adaptaciones esenciales para que individuos y organizaciones prosperen en esta era. Para cerrar la brecha entre las demandas impulsadas por la IA y las capacidades existentes de la fuerza laboral, empleamos la metodología de Revisión Rápida para explorar la integración de la IA en las empresas, identificar conjuntos de habilidades cruciales, analizar desafíos y proponer soluciones en esta era dinámica. Buscamos en la base de datos Scopus, revisando un total de 39 artículos, de los cuales seleccionamos 20 para esta revisión sistemática. Los criterios de inclusión se centraron en trabajos de conferencias y artículos de revistas de 2020 en adelante y escritos en inglés. Los artículos seleccionados ofrecen valiosas perspectivas sobre el impacto de la IA en la educación, los negocios, la atención médica, la robótica, la fabricación y la automatización en diversos sectores, así como también proporcionan perspectivas sobre el paisaje en evolución de la experiencia. Los hallazgos subrayan la importancia de conjuntos de habilidades cruciales, como la competencia técnica y la adaptabilidad, para adoptar con éxito la IA. Las empresas responden estratégicamente implementando una adaptación continua de habilidades y tecnología ética para abordar los desafíos. El documento concluye enfatizando la imperativa de un desarrollo equilibrado de habilidades, educación proactiva e integración estratégica para navegar de manera efectiva el profundo impacto de la IA en la fuerza laboral.