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Sistemas y Equipos Marinos: Prognósticos y Gestión de la Salud: Una Revisión Sistemática desde el Monitoreo de la Condición de Salud hasta la Estrategia de Mantenimiento

Autores: Zhang, Peng; Gao, Zeyu; Cao, Lele; Dong, Fangyang; Zou, Yongjiu; Wang, Kai; Zhang, Yuewen; Sun, Peiting

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Sistemas y Equipos Marinos: Prognósticos y Gestión de la Salud: Una Revisión Sistemática desde el Monitoreo de la Condición de Salud hasta la Estrategia de Mantenimiento


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Pronósticos
Gestión de la salud
Sistemas y equipos marinos
Procesos técnicos
Diagnóstico de fallos
Decisión de mantenimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 15

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La gestión de pronósticos y salud (PHM) es un medio esencial para optimizar la asignación de recursos y mejorar la eficiencia de operación y mantenimiento (O&M) inteligente de sistemas y equipos marinos (MSAE). PHM generalmente consiste en cuatro procesos técnicos, a saber, monitoreo de condiciones de salud (HCM), diagnóstico de fallas (FD), pronóstico de salud (HP) y decisión de mantenimiento (MD). En los últimos años, se ha llevado a cabo una gran cantidad de investigaciones en cada proceso. Sin embargo, no existe una revisión sistemática que cubra el marco técnico de manera integral. Este artículo presenta una revisión del marco de PHM en el campo marino para llenar el vacío. Primero, se introducen sistemáticamente los métodos esenciales de HCM, que se observan ampliamente en la literatura académica. Luego, se resumen los enfoques de FD comúnmente utilizados y sus aplicaciones en MSAE, y se introduce sistemáticamente el proceso de implementación de métodos inteligentes. Después de eso, se han revisado las tecnologías de HP, incluyendo la construcción de indicadores de salud (HI), la división de etapas de salud (HS) y los enfoques populares de predicción de vida útil restante (RUL). Posteriormente, se revisa la evolución de la estrategia de mantenimiento en el campo marítimo. Finalmente, se plantean los desafíos de implementar PHM para barcos inteligentes.

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