Esta contribución proporciona una revisión sistemática de la literatura sobre el Reconocimiento de Actividades Humanas para la Producción y la Logística. Una lista inicial de 1243 publicaciones que cumple con los Criterios de Inclusión predefinidos fue revisada por tres evaluadores. Se analizaron cincuenta y dos publicaciones que cumplen con los Criterios de Contenido en relación con las actividades observadas, la fijación de sensores, los conjuntos de datos utilizados, la tecnología de sensores y los métodos aplicados de RAH. Esta revisión se centra en aplicaciones que utilizan Captura de Movimiento basada en marcadores o Unidades de Medición Inercial. Los métodos analizados pueden ser implementados en aplicaciones industriales de Producción y Logística o transferidos de dominios relacionados a este campo. Los hallazgos proporcionan una visión general de las especificaciones de los enfoques de RAH de última generación, el reconocimiento de patrones estadísticos y las arquitecturas profundas, y esbozan una hoja de ruta futura para la investigación adicional desde la perspectiva de un profesional.