Esta revisión presenta varias perspectivas sobre cómo convertir las palabras clave del usuario en una consulta formal. Sin entender la estructura subyacente del conjunto de datos, ¿cómo puede un usuario ingresar una consulta basada en texto y luego convertir este texto en un lenguaje de consulta de protocolo semántico y marco de descripción de recursos (SPARQL) que se ocupe de la base de conocimiento del marco de descripción de recursos (RDF)? El usuario puede no conocer la estructura y sintaxis de SPARQL, un lenguaje de consulta formal y una herramienta sofisticada para la web semántica (SEW) y su vasta y creciente colección de repositorios de datos abiertos interconectados. Como resultado, este estudio examina varias estrategias para convertir el lenguaje natural en consultas formales, su funcionamiento y sus resultados. En un motor de búsqueda en Internet a partir de una sola consulta, como en Google, se devuelven numerosos documentos coincidentes, algunos relacionados con la consulta y otros no. Dado que un porcentaje considerable de la información recuperada probablemente no esté relacionada, los sistemas sofisticados de recuperación de información basados en tecnologías SEW, como RDF y el lenguaje de ontología web (OWL), pueden ayudar a los usuarios finales a organizar grandes cantidades de datos para abordar este problema. Este estudio revisa este campo de investigación y discute dos enfoques diferentes para mostrar cómo los usuarios sin conocimiento de la sintaxis de las tecnologías web semántica manejan las consultas.