Este trabajo realiza una revisión sistemática de la literatura sobre el dominio de la publicidad personalizada y, más específicamente, sobre las técnicas que se utilizan para este propósito. Se presentan en detalle publicaciones y técnicas de vanguardia, y se investiga la relación de este dominio con otros dominios relacionados, como la inteligencia artificial (IA), la web semántica, etc. Se destacan cuestiones importantes como (a) la utilización de datos empresariales en modelos de publicidad personalizada, (b) el problema del arranque en frío en el dominio, (c) problemas de visualización de anuncios, (d) factores psicológicos en los modelos de personalización, (e) la falta de conjuntos de datos ricos y (f) la privacidad del usuario, que se señalan para ayudar e inspirar a los investigadores para trabajos futuros. Finalmente, se ha diseñado un marco de diseño para sistemas de publicidad personalizada basado en estos hallazgos.