Una Revisión Sistemática de los Sistemas de Gestión de Desastres: Enfoques, Desafíos y Direcciones Futuras
Autores: Khan, Saad Mazhar; Shafi, Imran; Butt, Wasi Haider; Diez, Isabel de la Torre; Flores, Miguel Angel López; Galán, Juan Castanedo; Ashraf, Imran
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Una Revisión Sistemática de los Sistemas de Gestión de Desastres: Enfoques, Desafíos y Direcciones Futuras
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Gestión de desastres
Control de inundaciones
Tecnología
Análisis de datos
Teledetección
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La gestión de desastres es un área crítica que requiere métodos y técnicas eficientes para abordar diversos desafíos. Esta evaluación integral ofrece una visión profunda de los sistemas de gestión de desastres, métodos, obstáculos y posibles caminos futuros. Específicamente, se centra en el control de inundaciones, una categoría significativa y recurrente de desastres naturales. El análisis comienza explorando varios tipos de catástrofes naturales, incluidos terremotos, incendios forestales e inundaciones. Luego se adentra en los diferentes dominios que contribuyen colectivamente a una gestión efectiva de inundaciones. Estos dominios abarcan tecnologías de vanguardia como el análisis de grandes datos y la computación en la nube, proporcionando infraestructura escalable y confiable para el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos. El estudio investiga el potencial del Internet de las Cosas y las redes de sensores para recopilar datos en tiempo real de áreas propensas a inundaciones, mejorando la conciencia situacional y permitiendo acciones rápidas. Se examina la ingeniería impulsada por modelos por su utilidad en el desarrollo y modelado de escenarios de inundaciones, ayudando en la planificación de preparación y respuesta. Este estudio incluye el motor de Google Earth (GEE) y examina estudios previos que involucran GEE. Además, discutimos la teledetección; la teledetección es, sin duda, una herramienta valiosa para la gestión de desastres y ofrece datos geográficos en diversas situaciones. Exploramos la aplicación de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y la Gestión de Datos Espaciales para visualizar y analizar datos espaciales y facilitar la toma de decisiones informadas y la asignación de recursos durante inundaciones. En la sección final, el enfoque se desplaza hacia la utilización del aprendizaje automático y la analítica de datos en la gestión de inundaciones. Estas metodologías ofrecen modelos predictivos e información basada en datos, mejorando los sistemas de alerta temprana, la evaluación de riesgos y las estrategias de mitigación. A través de este análisis en profundidad, se destaca la importancia de incorporar estas esferas en los procedimientos de control de inundaciones, con el objetivo de mejorar las técnicas de gestión de desastres y aumentar la resiliencia en regiones propensas a inundaciones. El documento aborda los desafíos existentes y proporciona direcciones para futuras investigaciones, esforzándose en última instancia por una representación más clara y coherente de las técnicas de gestión de desastres.
Descripción
La gestión de desastres es un área crítica que requiere métodos y técnicas eficientes para abordar diversos desafíos. Esta evaluación integral ofrece una visión profunda de los sistemas de gestión de desastres, métodos, obstáculos y posibles caminos futuros. Específicamente, se centra en el control de inundaciones, una categoría significativa y recurrente de desastres naturales. El análisis comienza explorando varios tipos de catástrofes naturales, incluidos terremotos, incendios forestales e inundaciones. Luego se adentra en los diferentes dominios que contribuyen colectivamente a una gestión efectiva de inundaciones. Estos dominios abarcan tecnologías de vanguardia como el análisis de grandes datos y la computación en la nube, proporcionando infraestructura escalable y confiable para el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos. El estudio investiga el potencial del Internet de las Cosas y las redes de sensores para recopilar datos en tiempo real de áreas propensas a inundaciones, mejorando la conciencia situacional y permitiendo acciones rápidas. Se examina la ingeniería impulsada por modelos por su utilidad en el desarrollo y modelado de escenarios de inundaciones, ayudando en la planificación de preparación y respuesta. Este estudio incluye el motor de Google Earth (GEE) y examina estudios previos que involucran GEE. Además, discutimos la teledetección; la teledetección es, sin duda, una herramienta valiosa para la gestión de desastres y ofrece datos geográficos en diversas situaciones. Exploramos la aplicación de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y la Gestión de Datos Espaciales para visualizar y analizar datos espaciales y facilitar la toma de decisiones informadas y la asignación de recursos durante inundaciones. En la sección final, el enfoque se desplaza hacia la utilización del aprendizaje automático y la analítica de datos en la gestión de inundaciones. Estas metodologías ofrecen modelos predictivos e información basada en datos, mejorando los sistemas de alerta temprana, la evaluación de riesgos y las estrategias de mitigación. A través de este análisis en profundidad, se destaca la importancia de incorporar estas esferas en los procedimientos de control de inundaciones, con el objetivo de mejorar las técnicas de gestión de desastres y aumentar la resiliencia en regiones propensas a inundaciones. El documento aborda los desafíos existentes y proporciona direcciones para futuras investigaciones, esforzándose en última instancia por una representación más clara y coherente de las técnicas de gestión de desastres.