El seguimiento de objetos ha despertado mucho interés en los últimos años, especialmente en el contexto del seguimiento de múltiples objetos. Muchos conjuntos de datos utilizados para el seguimiento proporcionan secuencias de video de personas y objetos en contextos muy diferentes. Aunque ha estado atrayendo mucha atención, no se ha aplicado ningún conjunto de datos o algoritmo de seguimiento a la vigilancia costera y al seguimiento de barcos. Además de las tecnologías de seguimiento basadas en imágenes/video, se utilizan otras tecnologías, como radares y sistemas de identificación automática (AIS), para esta tarea, especialmente en aplicaciones marítimas. En el caso de AIS, problemas comúnmente conocidos, como la omisión de información, siguen sin resolverse. En cuanto a los radares, el problema más importante es la imposibilidad de identificar el tipo/clase de barco y correlacionarlo con la información de AIS. Sin embargo, las soluciones basadas en imágenes/video pueden combinarse con estas tecnologías para mitigar o incluso resolver estos problemas. Este trabajo tiene como objetivo revisar los conjuntos de datos más recientes y los algoritmos de seguimiento de última generación (también conocidos como trackers) para el seguimiento de objetos individuales o múltiples en general y sus posibilidades para escenarios marítimos. El objetivo es obtener información para desarrollar conjuntos de datos novedosos; métricas de referencia; y principalmente, nuevos algoritmos de seguimiento de barcos.