Neo4j es una base de datos de grafos que puede utilizar no solo datos, sino también relaciones de datos. Los retratos de cultivos, un tipo de grafo de propiedades, modelan la entidad del cultivo en el mundo real basado en datos para realizar la gestión en red del conocimiento sobre cultivos. La base de conocimientos existente sobre cultivos tiene deficiencias como la variedad de cultivos única, la descripción incompleta y la falta de conocimiento agrícola. Construir retratos de cultivos puede proporcionar una descripción integral de los cultivos y compensar estas deficiencias. Esta investigación utilizó datos de preguntas y respuestas agrícolas y datos de divulgación científica obtenidos mediante rastreo de texto como datos originales, seleccionó etiquetas para establecer un retrato de cultivo que incluye tres categorías (cultivos, pesticidas y enfermedades y plagas), y utilizó la base de datos de grafos (Neo4j) para almacenar y mostrar estos datos de retrato. La minería de información encontró que el retrato de cultivos reveló la tendencia de ocurrencia de enfermedades y plagas, exhibió una conexión no intrínseca entre diferentes enfermedades y plagas, y proporcionó una variedad de pesticidas para elegir para el control de enfermedades y plagas. Los resultados mostraron que construir retratos de cultivos es beneficioso para el análisis agrícola y tiene valores de aplicación práctica y perspectivas de investigación teórica en el campo del análisis de grandes datos.