El Sistema de Preguntas y Respuestas (QAS) responde automáticamente la pregunta formulada en lenguaje natural. Debido a las diversas dimensiones y enfoques disponibles, QAS tiene un espacio de soluciones muy diverso, y se requiere un estudio bibliométrico adecuado para abarcar todo el espacio del dominio. Este trabajo presenta un análisis bibliométrico y de literatura de QAS. Scopus y Web of Science son dos bases de datos de investigación bien conocidas utilizadas para el estudio. Se realiza un estudio analítico sistemático que comprende análisis de rendimiento y mapeo científico. Se identifican tendencias de investigación recientes, trabajos seminales y autores influyentes en el análisis de rendimiento utilizando herramientas estadísticas en los componentes de investigación. Por otro lado, el mapeo científico se realiza utilizando análisis de redes en un gráfico de red de citas y co-citas. A través de este análisis, se muestra la evolución conceptual del dominio y la estructura intelectual. Hemos dividido la literatura en cuatro tipos de arquitectura importantes y hemos proporcionado el análisis de literatura de enfoques basados en Base de Conocimiento (KB) y basados en GNN para QAS.