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Definición de Movimiento e Indicadores Biofísicos para la Rehabilitación en el Hogar a través de Juegos Serios

Autores: Morando, Matteo; Ponte, Serena; Ferrara, Elisa; Dellepiane, Silvana

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Definición de Movimiento e Indicadores Biofísicos para la Rehabilitación en el Hogar a través de Juegos Serios


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Monitoreo remoto
Rehabilitación por movimiento
Juegos serios
Sensores biofísicos
Técnicas de aprendizaje automático
Rendimiento del paciente

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este artículo, describimos el Sistema de Validación de Monitoreo Remoto (ReMoVES), una plataforma recién desarrollada para la rehabilitación del movimiento a través de juegos serios y sensores biofísicos. Las principales características del sistema se destacan de la siguiente manera: se revelan las capacidades de seguimiento del movimiento a través de Microsoft Kinect V2 y Leap Motion y se comparan con otras soluciones; el estado emocional del paciente se evalúa con mediciones de la frecuencia cardíaca y la actividad electrodermal monitoreada por Microsoft Band 2 durante la ejecución de los ejercicios funcionales planificados por el terapeuta. La plataforma ReMoVES está concebida para la rehabilitación en casa después del período de hospitalización, y el sistema implementará técnicas de aprendizaje automático para proporcionar una evaluación automatizada del rendimiento del paciente durante el entrenamiento. Los algoritmos deberían entregar informes efectivos al terapeuta sobre el rendimiento del entrenamiento mientras el paciente se ejercita por su cuenta. Las características del juego que se describirán en este manuscrito representan la entrada para el conjunto de entrenamiento, mientras que la retroalimentación proporcionada por el terapeuta es la salida. Para enfrentar este problema de aprendizaje supervisado, estamos describiendo las características más significativas que se utilizarán como indicadores clave del rendimiento del paciente junto con la evaluación de su precisión en la discriminación entre acciones buenas o malas del paciente.

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