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Las redes neuronales convolucionales en visión por computadora para la fenotipificación de cultivos de granos: una revisión

Autores: Wang, Ya-Hong; Su, Wen-Hao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Las redes neuronales convolucionales en visión por computadora para la fenotipificación de cultivos de granos: una revisión


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Visión por computadora
Red neuronal convolucional profunda
Cultivos de granos
Fenotipado
Plagas
Enfermedades de plantas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La visión por computadora (CV) combinada con una red neuronal convolucional profunda (CNN) ha surgido como un método analítico confiable para caracterizar y cuantificar de manera efectiva la fenotipificación de alto rendimiento de diferentes cultivos de granos, incluyendo arroz, trigo, maíz y soja.

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