Las redes neuronales convolucionales en visión por computadora para la fenotipificación de cultivos de granos: una revisión
Autores: Wang, Ya-Hong; Su, Wen-Hao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Las redes neuronales convolucionales en visión por computadora para la fenotipificación de cultivos de granos: una revisión
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Visión por computadora
Red neuronal convolucional profunda
Cultivos de granos
Fenotipado
Plagas
Enfermedades de plantas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La visión por computadora (CV) combinada con una red neuronal convolucional profunda (CNN) ha surgido como un método analítico confiable para caracterizar y cuantificar de manera efectiva la fenotipificación de alto rendimiento de diferentes cultivos de granos, incluyendo arroz, trigo, maíz y soja.
Descripción
La visión por computadora (CV) combinada con una red neuronal convolucional profunda (CNN) ha surgido como un método analítico confiable para caracterizar y cuantificar de manera efectiva la fenotipificación de alto rendimiento de diferentes cultivos de granos, incluyendo arroz, trigo, maíz y soja.