A la luz del papel crucial de la I+D colaborativa en el avance de la tecnología dentro de la industria de vehículos de nueva energía, este estudio busca explorar formas de superar las barreras a la innovación tecnológica mediante el establecimiento de una red de innovación colaborativa efectiva. Utilizando datos de patentes conjuntas autorizadas de los vehículos de nueva energía de China entre 2005 y 2019, se desarrolló la red de innovación colaborativa y se empleó el Modelo de Grafo Aleatorio Exponencial (ERGM) para analizar sus mecanismos de formación y evolución. Los resultados indican que la red ha experimentado una expansión significativa, estrechamente vinculada a un fuerte apoyo de políticas nacionales y la activa participación de los actores de innovación. La red exhibe efectos de expansión, transferencia y cierre. El análisis de atributos externos reveló el efecto Mateo y el efecto de compatibilidad geográfica y encontró que la compatibilidad organizacional tiende a fomentar la cooperación complementaria. Los hallazgos ofrecen perspectivas para optimizar las redes de innovación colaborativa en la industria de los VNE y sugieren estrategias para que los responsables de políticas y los actores de la industria promuevan la innovación colaborativa.