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Recuperación de información de aerosol a partir de datos DPC de GF-5B sobre el norte de China utilizando el algoritmo de vegetación densa oscura

Autores: Zhang, Ruijie; Zhou, Wei; Chen, Hui; Zhang, Lianhua; Zhang, Lijuan; Ma, Pengfei; Zhao, Shaohua; Wang, Zhongting

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Recuperación de información de aerosol a partir de datos DPC de GF-5B sobre el norte de China utilizando el algoritmo de vegetación densa oscura


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Cámara polarimétrica direccional
Observación hiperespectral
Algoritmo de vegetación densa oscura
Reflectancia
índice de vegetación de diferencia normalizada
Inversión de aerosol

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Una cámara polarimétrica direccional (DPC) es una carga útil clave a bordo del satélite Gaofen 5B de China (en adelante denominado GF-5B), un instrumento de observación hiperespectral para el monitoreo de aerosoles. Sobre la base del algoritmo de vegetación densa oscura (DDV), este estudio aplicó el algoritmo DDV a las mediciones de DPC. Primero, se analizó la reflectancia de la vegetación en tres canales (0.443, 0.49 y 0.675 m), y se identificaron los canales de inversión. Posteriormente, se simuló la disminución del índice de vegetación de diferencia normalizada asociado con varios ángulos de visión, y se determinó el ángulo de visión óptimo para extraer píxeles oscuros. Finalmente, se simuló la reflectancia en la parte superior de la atmósfera en diferentes ángulos de visión para determinar el ángulo de visión óptimo para la inversión de aerosoles. Los experimentos de inversión se llevaron a cabo utilizando datos de DPC recopilados en el norte de China desde noviembre de 2021 hasta enero de 2022. Los resultados revelaron que el algoritmo DDV podría monitorear la contaminación desde el 30 de diciembre de 2021 hasta el 4 de enero de 2022, y los resultados de inversión estaban fuertemente correlacionados con el producto de aerosoles del Espectrorradiómetro de Imágenes de Resolución Moderada (MODIS) y los datos de la estación AERONET (R > 0.85).

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