En medio de la transformación digital de la logística y las cadenas de suministro, las tecnologías de Realidad Extendida (XR) han surgido como herramientas prometedoras para mejorar la educación y la formación. Sin embargo, los estudios existentes son fragmentados, a menudo limitados a aplicaciones específicas de casos con una profundidad teórica o longitudinal mínima. Este estudio realiza una revisión sistemática de la literatura de 1172 publicaciones desde 2009 hasta diciembre de 2024, utilizando protocolos PRISMA y minería de texto basada en VOSviewer para identificar tendencias y vacíos de investigación. Se seleccionaron un total de 59 artículos revisados por pares para un análisis en profundidad basado en la relevancia, la transparencia metodológica y el alcance educativo. Emergieron cinco temas clave: innovación instruccional inmersiva, formación en seguridad habilitada por XR en entornos logísticos de alto riesgo, desarrollo basado en simulaciones de competencias prácticas, entornos de aprendizaje inteligentes con características personalizadas y alineación de competencias con la Industria 4.0. Estos temas abarcan la educación superior, la formación profesional y el aprendizaje basado en la comunidad. Un análisis temporal revela una evolución en tres fases: exploratoria (2009-2013), implementación aplicada (2016-2020) e innovación integrativa (2021-2024). A pesar del creciente interés, el campo sigue dominado por métodos descriptivos y carece de marcos de evaluación sistemáticos. XR muestra un gran potencial para cerrar la brecha entre la teoría y la práctica y apoyar modelos educativos escalables e interdisciplinarios. La investigación futura debería priorizar marcos basados en evidencia y validación cruzada contextual para apoyar la adopción efectiva de XR en la educación de LSCM.