Propiedades numéricas de diferentes algoritmos de búsqueda de raíces obtenidas para aproximar el Método de Newton Continuo
Autores: Gutiérrez, José M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2015
Acceso abierto
Artículo científico
2015
Propiedades numéricas de diferentes algoritmos de búsqueda de raíces obtenidas para aproximar el Método de Newton Continuo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Estudio
Método de Newton continuo
Ecuación diferencial
Flujo
Ceros
Polinomio
Métodos numéricos
Búsqueda de raíces
Problemas de valor inicial
Tamaño de paso
Orden de convergencia
Constante
No constante
Integración
Chebyshev-Halley
Métodos iterativos
Ecuaciones escalares no lineales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo está dedicado al estudio del método de Newton continuo, que es una ecuación diferencial genérica cuyo flujo asociado tiende a los ceros de un polinomio dado. En primer lugar, analizamos algunas características numéricas relacionadas con los métodos de búsqueda de raíces obtenidos después de aplicar diferentes métodos numéricos para resolver problemas de valor inicial. Se considera particularmente la relación entre el tamaño del paso y el orden de convergencia. Hemos analizado tanto los casos de un tamaño de paso constante como no constante en el procedimiento de integración. Mostramos que al trabajar con un paso no constante, se obtiene la conocida familia de métodos iterativos de Chebyshev-Halley para resolver ecuaciones escalares no lineales.
Descripción
Este trabajo está dedicado al estudio del método de Newton continuo, que es una ecuación diferencial genérica cuyo flujo asociado tiende a los ceros de un polinomio dado. En primer lugar, analizamos algunas características numéricas relacionadas con los métodos de búsqueda de raíces obtenidos después de aplicar diferentes métodos numéricos para resolver problemas de valor inicial. Se considera particularmente la relación entre el tamaño del paso y el orden de convergencia. Hemos analizado tanto los casos de un tamaño de paso constante como no constante en el procedimiento de integración. Mostramos que al trabajar con un paso no constante, se obtiene la conocida familia de métodos iterativos de Chebyshev-Halley para resolver ecuaciones escalares no lineales.