Los entornos urbanos experimentan un estrés térmico amplificado debido al cambio climático, lo que lleva a un aumento de los riesgos para la salud durante eventos de temperaturas extremas. Los sistemas existentes de predicción numérica del tiempo a menudo carecen de la resolución espacial necesaria para capturar este fenómeno. Este estudio evalúa la eficacia de un sistema de modelado acoplado, el modelo de predicción numérica del tiempo AROME y el modelo de superficie terrestre SURFace EXternalisée en modo independiente (SURFEX-SA), para pronosticar temperaturas del aire a altas resoluciones (de km a m) en cuatro ciudades austriacas (Viena, Linz, Klagenfurt e Innsbruck). El sistema se actualiza con la, según el conocimiento del autor, entrada más precisa de uso del suelo y cobertura terrestre para evaluar el valor añadido de incorporar representaciones detalladas del entorno urbano. El análisis se centra en los años 2019, 2023 y 2024, examinando tanto las temporadas de verano como de invierno. SURFEX-SA demuestra un rendimiento mejorado en escenarios específicos, particularmente durante la noche en áreas rurales y suburbanas durante la temporada más cálida. Al analizar de manera integral este sistema de predicción con estaciones meteorológicas operativas y de ciudadanos en modo determinista y probabilístico a lo largo de varios períodos de tiempo y diversas puntuaciones de habilidad, los hallazgos de este estudio permitirán a los lectores determinar si se necesitan pronósticos de alta resolución en casos de uso específicos.